别再折腾反代了：Codex 现在可以直接在命令行里生图

我今天试了一个功能，感觉挺适合马上告诉大家。

不是复杂教程。

就是一句话：Codex CLI 现在可以直接在命令行里生图了。

以前我想在命令行里做 AI 生图，基本都很头疼。

要么走 OpenRouter。

要么走 Gemini 反代。

要么研究 Nano Banana 之类的第三方模型和路由。

不是说这些方案不能用，而是链路太长：API Key、代理、额度、模型名、输出路径、格式参数，随便一个地方不对，就开始排错。

对真正想做内容的人来说，这个体验很烦。

我只是想生成一张公众号头图，或者做一张文章配图。结果还没开始写文章，先被一堆配置拦住了。

今天这个问题简单多了。

Codex 现在有内置的 image_generation 功能。打开之后，你可以直接在 Codex 里说：

画一张公众号头图，主题是 AI 工具链，风格干净一点，不要文字

它就能直接生成图。

生完以后，你还可以继续让它：

把刚才那张图打开给我看

或者：

复制到当前文章的 images 目录，命名为 cover.png

这就舒服了。

因为它不是一个单独的生图网页，也不是一个独立 API 脚本，而是直接进了 Codex 的工作流。

你写文章、做网页、改 PPT、整理素材的时候，图可以顺手生成，顺手保存，顺手引用。

先说官方政策：这次不是小功能

我查了一下官方资料，关键点有几个。

第一，OpenAI 在 2026 年 4 月 21 日发布了 ChatGPT Images 2.0。官方 Release Notes 里写得很清楚：ChatGPT Images 2.0 面向所有 ChatGPT 计划可用。

第二，带 thinking 的图片生成能力是付费计划可用，需要选择 Thinking 或 Pro 模型。这个能力会先思考、规划、再生成图，适合更复杂的画面。

第三，Codex 本身现在也有一波限时福利。OpenAI Help Center 写的是：Codex 包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise/Edu 计划中；限时也包含在 Free 和 Go 计划中，其他计划还享受 2 倍 Codex rate limits。

第四，Codex CLI 的内置生图使用的是 gpt-image-2。官方开发者文档把 GPT Image 2 描述为当前的 state-of-the-art image generation model，用于快速、高质量的图片生成和编辑。

这几个点放在一起，意思就很明确：

如果你已经在用 Codex，不要再第一反应去折腾第三方生图链路。先把官方内置通道打开。

当然，也要讲清楚一个边界。

这不是“无限免费生图”。

Codex 官方文档写了：内置生图会计入 Codex 通用额度，而且根据图片质量和尺寸，平均会比普通非生图任务更快消耗额度。官方给的口径是 3-5 倍。

所以我的建议很简单：

• 日常头图、插图、项目素材：优先用 Codex 内置生图
• 一次性批量生成几十上百张：再考虑 API Key 和 API 计费路径
• 需要特别复杂的透明背景：暂时不要把内置通道当万能解法

怎么打开？就一条命令

如果你已经安装了 Codex CLI，打开终端，先看一下功能列表：

codex features list

然后打开生图功能：

codex features enable image_generation

成功以后，它会把配置写进：

~/.codex/config.toml

这一步做完，重新进入 Codex，或者直接在当前 Codex 里测试：

画一张小机器人在画布前作画的插图，不要文字

如果你想明确调用生图 skill，也可以这样说：

$imagegen 画一张公众号文章封面图，主题是命令行 AI 生图

但普通情况下，不写 $imagegen 也可以。直接用自然语言说清楚画什么。

先看两张效果

这两张都是直接用这套能力生成的。

第一张偏真实商业摄影，主要看材质、光影、景深和环境氛围。

第二张偏创意概念图，主要看复杂构图、细节密度和视觉完成度。

我觉得这也是这次最值得兴奋的地方：它不是只能画“教程示意图”，也能直接做公众号封面、概念图、产品视觉、PPT 主视觉。

跟着做一遍：从 0 到看到图片

你可以按这个顺序来。

第一步：确认 Codex 能用

终端输入：

codex

如果能正常进入 Codex 对话，就继续。

如果进不去，先解决登录和安装问题。这个不是生图问题，是 Codex 本身还没跑起来。

第二步：打开生图开关

在普通终端里执行：

codex features enable image_generation

看到类似“Enabled feature”的提示，就说明开关写进配置了。

第三步：让 Codex 画一张图

进入 Codex 后，直接输入：

画一张 16:9 的公众号头图，主题是“命令行里直接生成 AI 图片”。
风格：干净、明亮、科技感。
画面：一个终端窗口，旁边浮出几张图片缩略图。
不要文字，不要 logo。

这里有个小技巧：尽量不要让图片里出现中文大字。

虽然现在模型的文字能力比以前强很多，但公众号头图更稳的做法还是：图负责气质，标题交给公众号编辑器。

第四步：让它打开预览

图片生成后，你可以直接说：

把刚才生成的图打开给我看

在 Mac 上，Codex 可以用 open 命令把图片弹出来。

第五步：保存到你的项目里

如果你是写文章，就继续说：

把这张图复制到当前文章的 images 目录，命名为 codex-imagegen-cover.png，并插入到文章开头。

如果你是做网页，就说：

复制到 public/images/hero.png，并把页面里的 hero 图换成它。

这就是 Codex 内置生图最有价值的地方。

不是“它能画图”。

而是“它能把图放进你的工作流里”。

为什么我觉得这个功能很实用

以前的命令行生图，很容易变成“工具玩家的自嗨”。

你得知道模型名，知道 provider，知道 endpoint，知道 key 放哪里，知道代理怎么配。最后生成完，还要自己找文件、搬文件、改引用。

这套东西对开发者能接受，对普通内容创作者就不友好。

而 Codex 这条链路短很多：

说需求 → 生成图 → 打开预览 → 保存到项目 → 继续写文章

尤其适合这几类场景：

| 场景 | 怎么用 | |---|---| | 公众号头图 | 先生成无文字主视觉，再手动加标题 | | 文章插图 | 每个复杂概念配一张概念图 | | PPT 封面 | 生成气质图，再放进 slides/images | | 网页素材 | 生成 hero、banner、placeholder | | 产品草图 | 快速把想法变成视觉参考 |

我现在最推荐的用法是：把它当成内容工作流里的默认配图入口。

不要一上来追求完美。

先生成一张能用的。

看不顺眼，再让 Codex 改：

太暗了，改成更明亮一点，保留终端窗口和图片缩略图

或者：

不要卡通风，改成更像科技媒体文章封面

这样迭代，比你在几个生图平台之间来回切换舒服太多。

这里有几个坑，提前说清楚

第一，它会消耗 Codex 额度。

官方文档写了，内置生图计入 Codex 通用额度，而且会比普通任务更快消耗。你不要把它当无限免费图床。

第二，ChatGPT 图片额度和 Codex 额度不是一回事。

OpenAI Help Center 明确说，ChatGPT 的文件上传、图片生成、语音这些限制，有独立的使用限制和重置周期，不适用于 Codex。

第三，批量生图不要死磕内置额度。

如果你要一次性生成几十张课程图、漫画分镜、素材包，那就应该走 API Key，让 API 计费路径承担这件事。Codex 官方文档也建议，大批量图片生成可以设置 OPENAI_API_KEY，让 Codex 通过 API 生成。

第四，透明背景先别作为主卖点。

GPT Image 2 很强，但当前官方工具说明里也提到，gpt-image-2 不支持透明背景参数。真要透明图，后处理或 API fallback 会更稳。

第五，不要把太多文字塞进图里。

这次 Images 2.0 的文字能力确实进步了，但公众号实操里，最稳的方式还是：图片少字，正文解释，标题后期加。

我建议你怎么用

如果你只是想马上体验，照着下面这套做：

codex features enable image_generation

然后进 Codex，说：

画一张公众号头图，主题是“AI 生图进入命令行工作流”。
画面要有终端窗口、图片缩略图、科技感。
不要任何文字。
生成后打开给我看。

如果你是写公众号，就再说：

把这张图保存到文章 images 目录，并插入到开头。

这就够了。

真的不用一开始就研究 OpenRouter、反代、Nano Banana、各种 provider 参数。

这些东西不是没价值。

但对大多数人来说，第一步应该是：

先把官方内置能力跑通。

跑通以后，你就会发现，命令行 AI 生图真正有价值的地方，不是又多了一个画图工具。

而是它终于可以变成内容生产流程的一部分。

你写文章，它给你配头图。

你做网页，它给你补素材。

你改 PPT，它给你出封面。

你不用离开当前工作区，也不用切换七八个网页。

这才是这个功能真正爽的地方。

信息来源

• OpenAI Help Center：ChatGPT Release Notes，2026-04-21，ChatGPT Images 2.0
• OpenAI Help Center：Using Codex with your ChatGPT plan
• OpenAI Developers：Codex CLI Features
• OpenAI Developers：GPT Image 2 Model
• OpenAI Deployment Safety Hub：ChatGPT Images 2.0 System Card