我用Claude Code给自己造了一个自动化写作分身
【实战复盘】我用 Claude Code 给自己造了一个“自动化写作分身”
开篇:一个“懒人”的极致梦想
这是我的真实痛点:我有无数好点子。
如果你看我的 061 Ideas 文件夹,里面躺着几十个文档:
- 《AI竞争发展分析》
- 《机器人的未来》
- 《IP原创万能公式》
- ...
它们每一个,我都觉得“这写出来绝对爆”。
但它们为什么还在那里吃灰?
因为“写出来”这三个字,太累了。
从一个点子,到一篇能发的公众号文章,中间隔着巨大的体力劳动:要去搜最新的资料、要整理逻辑大纲、要起标题、要配图、要反复润色去AI味...
我有思考的乐趣,但我厌恶执行的繁琐。
我就在想:如果有一个分身,我只要说一句“写个关于XXX的文章”,它就能自动按我的风格、用我的素材、按我的规矩,把文章写好,该多好?
不是那种傻乎乎的“帮我写篇文章”,而是:
- 它知道我的素材库在哪里,自己去翻我以前写过什么。
- 它知道我讨厌什么样的AI腔,自己会改。
- 它知道我喜欢的文章结构,自己会排版。
以前,这只是个梦想。
今天,我真的把这个分身造出来了。
不用怀疑,你现在看到的这篇文章,就是它交的第一份作业。
而造出它的过程,我只用了不到10分钟。
Part 1:现场还原——我是怎么“命令”AI干活的
这就是 Claude Code 最可怕的地方:它不是在聊天,它是在操作我的电脑。
刚才,我只做了一件事:把一篇关于“自动化写作系统”的文章扔给它,然后说:
“根据这篇文章的主要思想,构建一个自动化的写作系统。”
以前的 AI 会说什么?
“好的,建议您这样做:第一步...第二步...”
它是“军师”,只动嘴不动手。
但 Claude Code 是“大将”。看看它是怎么回我的(这是真实的Log):
# Claude Code 的思考过程
收到!我需要先探索你现有的文件结构...
[执行 ls 命令查看目录]
[执行 read 命令读取配置文件]
明白了。我将为你构建这套系统。
计划如下:
1. 创建目录结构 /写作专用仓库/公众号写作/...
2. 写入核心流程文件 CLAUDE.md
3. 连接你的 Obsidian 素材库然后,它就开始自己在我的终端里疯狂敲代码:
mkdir -p "公众号写作"/{_briefs,_knowledge_base,images}
write "公众号写作/CLAUDE.md"
update "根目录/CLAUDE.md"全程不到5分钟。
等它停下来的时候,我电脑里多了一个文件夹。但这不仅仅是一个文件夹,它是一套活的系统:
- 它有大脑:根目录的
CLAUDE.md告诉它:“只要用户说‘写文章’,你就进入这个模式。” - 它有规矩:子目录里的流程文档,规定了它必须执行“9步流程”,一步都不能少。
- 它有记忆:它自动连接了我的
060文件夹,那是我的素材库。
我对它说:“好了,现在我们来试写一篇。”
它回答:“好的,老板。我去你的 Ideas 文件夹看了看,建议写这篇《实战复盘》...”
那一刻,我真的感觉到:Jarvis 诞生了。
Part 2:揭秘内核——为什么它写得像我?
很多人说 AI 写文章没灵魂,一眼假。
没错,如果你只是简单地说“帮我写篇文章”,它肯定给你生成一堆“在当今时代...综上所述...”的废话。
但我的这个分身,为什么写得像我?
因为它不仅仅是一个 Prompt,它是一套严密的工程化系统。
我在它的“大脑”里植入了三个核心机制:
配图 3:系统原理图(Mermaid)
- 类型:Mermaid 流程图(Obsidian 可直接渲染)
- 说明:展示两层路由机制。
graph TD
A["用户输入"] --> B{"第一层路由(判断工作区)"}
B -- "公众号写作" --> C{"第二层路由(判断任务)"}
B -- "视频创作" --> D["视频创作流程"]
C --> E["9步流程"]
E --> F["输出文章"]
style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
style B fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
style C fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
style F fill:#afa,stroke:#333,stroke-width:2px1. 两层路由机制:它知道自己在干嘛
普通的 AI 是没头苍蝇。你问它代码,它答代码;你问它做菜,它答做菜。上下文一长,它就乱了。
我的系统有“两层门禁”:
- 第一层:进门先看
CLAUDE.md。判断你是要“写公众号”还是“写视频脚本”。 - 第二层:进入对应房间,读取那里的规则。
一旦我确立了“写公众号”的任务,它就会自动锁死在那个模式里,绝不会突然给我蹦出一句代码来。
2. 强制 Think Aloud:拒绝黑盒
我给它立了一条死规矩:“AI每次做决策时,都要说明思考过程。”
它不能直接扔给我一篇初稿。它必须这样说:
“我看完了你的素材。我觉得可以从A角度写,因为A角度更具实战性;也可以从B角度写...我建议选A,你觉得呢?”
这让我非常有掌控感。我不是在等彩票开奖,我是在和一个有思想的助理讨论。
3. 连接个人素材库(Step 5.5):这是灵魂所在!
这是最最关键的一点。
我在规则里写死了一行代码:
核心素材库路径:/Users/qihang/.../060 文章+短视频写作文件夹/意味着什么?
意味着当它要写“Claude Code”的时候,它绝不会去瞎编网上的套话。
它会先去我的素材库里搜。它会搜到我上周写的一篇日记:
“...不是把它当成最聪明的员工,把它当成一个高级助理...”
然后,它会把这句话用到文章里。
这就是为什么它写出来的内容有“我”的味道。因为那本来就是我说过的话,它只是帮我把它放在了合适的地方。
Part 3:实战效果——它现在就在干活
graph TD
A["Step 1: 选题 (扫描Ideas文件夹)"] --> B["Step 2: 调研 (无需调研, Log即调研)"]
B --> C["Step 3: 初稿 (自动生成)"]
C --> D["Step 4: 三遍审校 (第一遍逻辑/第二遍去AI味/第三遍节奏)"]
D --> E["输出成品"]
style A fill:#ccf, stroke:#333,stroke-width:2px
style E fill:#ccf, stroke:#333,stroke-width:2px别光听我吹。你现在看到的这篇文章,就是它严格执行流程的产物。
让我们看看它是怎么工作的:
- 选题:它扫描了我的
Ideas文件夹,挑出了这个“实战复盘”的选题。(Step 3) - 调研:它不需要调研,因为它刚刚亲手干了这活,Log 就是最好的调研。(Step 2)
- 初稿:它现在正在一个个字地敲出来。(Step 7)
- 审校:写完这段后,它会自己执行 Step 8 —— “三遍审校法”。
- 第一遍:查逻辑。
- 第二遍:去 AI 味(把“综上所述”删掉,把长句拆短)。
- 第三遍:查节奏(大声朗读,看顺不顺)。
所以我现在特别轻松。
我只需要坐在屏幕前,看着它一个个字往外蹦,偶尔喝口咖啡,说一句:“这里语气再强烈点”、“这里加个例子”。
这才是人该干的事。
人负责定义规则、提供素材、把控方向。 AI 负责执行、填充、润色、排版。
结尾:给你的行动指南
未来,每个人都应该有两个自己。
一个是你本体。负责思考,负责体验生活,负责产生那些灵感的火花。
另一个是你的AI分身。负责把你那些乱七八糟的想法,变成整整齐齐的作品。
不要再把 AI 当成一个聊天机器人了。那是在浪费它的天赋,也是在浪费你的时间。
去给它立规矩。 去给它喂素材。 去给它一个文件夹,告诉它:“这就是你的工位,按我的规矩干活。”
当你拥有了这样一个分身,你唯一的限制,就只剩下你的想象力了。
好了,我的分身写完了。我要去喝咖啡了。☕️